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AI创业公司

Posted on 2018-04-12
source from: https://github.com/lipiji/AIStartups 与人工智能相关的创业公司或团队。 国内 第四范式:http://www.4paradigm.com/ :戴文渊、杨强教授 商汤科技: http://www.sensetime.com/cn , 香港中文大学汤晓鸥教授及其团队。该实验室cv技术一流。 范数科技:http://www.lpnorm.com/ , 文本生成,自动写作,数据汇聚、抽取,知识图谱,人工智能。 明略数据:http:/ ...
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how to read a paper by S. Keshav

Posted on 2018-04-11
this paper can be downloaded from http://ccr.sigcomm.org/online/files/p83-keshavA.pdf ABSTRACTResearchers spend a great deal of time reading research papers. However, this skill is rarely taught, leading to much wasted effort. This article outlines ...
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paper作图工具之PPT篇

Posted on 2018-04-11
paper难免需要画图,简单的数据曲线图可以用excel解决,复杂一些的可以用python或者origin来解决。模型图、框架图等简单的可以用PPT解决,复杂一些的可以用inkScape或者visio来画,当然AutoCAD也是可以的。这里整理一下使用PPT画图过程中的问题。 属性设置在画出形状之后,需要设置形状的属性。比如线宽、线型、箭头形式、颜色等等,不一而论。为了使得形状统一,建议使用height width的数据来控制方框的大小,而不是凭感觉画。对齐的话使用开始->排列->对 ...
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Adobe Acrobat pdf软件的设置

Posted on 2018-04-10
Adobe Acrobat是windows系统中常用的一款pdf阅读器,相较于其他pdf软件,它的主要优点在于功能全面,缺点是软件安装空间太大,不小巧。不过日常在电脑上用Acrobat看paper的体验还是不错的。下面是关于该软件的一些设置,以看paper为例说明。 自定义preference在edit-prefences中,general标签下,选中use single-key accelerators to access tools(单键加速工具),可以使用快捷键切换不同功能,比如h-手形鼠 ...
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zz异国数据科学求职记

Posted on 2018-04-09 | In career
转载 故事大概几周前,签了第一份在美国的工作合同。算作是过去大半年对人工智能和数据科学探索领域的一个小结点。在这段小小的旅程中,有太多人帮助我,写下此文希望对转行进入这个领域工作的新同学有所帮助也希望努力通过自己的力量推广有效利他职业生涯(Effective Altruism)的概念。这篇文章分成两个部分,前半部分是故事,侧重于分享一些个人的情绪和心理成长,后半部分分享一些干的攻略和教训,会多讲点技术细节(Technical)的东西,希望能帮助后来者节省时间。 在人工智能这个行业已经有太多太多计 ...
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用python按行合并两个文件

Posted on 2018-04-07
今天需要用fastText做一个文本分类器,默认的训练文件的每一行格式是 “__label__classA sentence” ,目前有两个文件,第一个文件是所有的句子(如Afghanistan looks so different from here in America .),第二个文件是对应的label(如classB),需要把这两个文件整合成一个文件(如__label__classB Afghanistan looks so different from here in America ...
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中文分词之HMM模型详解

Posted on 2018-04-07
转自https://yanyiwu.com/work/2014/04/07/hmm-segment-xiangjie.html   关于HMM模型的介绍,网上的资料已经烂大街,但是大部分都是在背书背公式,本文在此针对HMM模型在中文分词中的应用,讲讲实现原理。 尽可能的撇开公式,撇开推导。结合实际开源代码作为例子,争取做到雅俗共赏,童叟无欺。 1. 模型介绍HMM(Hidden Markov Model): 隐式马尔科夫模型。   HMM模型可以应用在很多领域,所以它的模型参数描述一般都比较 ...
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