tensorFlow安装的问题及方法

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参考https://www.jianshu.com/p/df677e3fd630

  1. 卸载的方法： 显示已经装的包，
    -l | grep nvidia```
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    关闭Xorg的显示：

sudo service lightdm stop sudo init 3 sudo killall xorg 

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sudo apt-get –purge remove cuda sudo apt-get purge nvidia- sudo apt-get purge cuda sudo apt-get purge libcudnn7 sudo apt-get purge libcudnn7-dev 

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2. 安装nvidia的驱动

+ 网址<http://www.nvidia.com/Download/index.aspx>
+ 需要安装ver=390.48的驱动，可以降级为ver=390.25的驱动
+ 安装驱动前需要卸载旧的驱动，```sudo apt-get remove –purge nvidia*

  • 添加驱动源，并更新 

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    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
    sudo apt-get update

  • 查看电脑支持的驱动的版本，

    apt-cache search nvidia*```
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    + 安装更新，```sudo apt-get install nvidia-390

  • 检验是否安装成功，

    /proc/driver/nvidia/version```
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    3. 安装cuda toolkit 9.0

    + 卸载旧的系统 ```sudo ./uninstall_cuda_*.pl

  • 下载源文件，

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    + 安装方式：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_9.0.176-1_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.5.15-1+cuda9.0_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.5.15-1+cuda9.0_amd64.deb sudo dpkg -i libnccl2_2.1.4-1+cuda9.0_amd64.deb sudo dpkg -i libnccl-dev_2.1.4-1+cuda9.0_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda=9.0.176-1 sudo apt-get install libcudnn7-dev sudo apt-get install libnccl-dev 

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4. 安装cudnn lib

安装方式：先下载，

sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.5.15-1+cuda9.0_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.5.15-1+cuda9.0_amd64.deb sudo dpkg -i libnccl2_2.1.4-1+cuda9.0_amd64.deb sudo dpkg -i libnccl-dev_2.1.4-1+cuda9.0_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install libcudnn7-dev sudo apt-get install libnccl-dev ```